写在最前面：有些步骤可能需要魔法

号称***“Next generation face swapper and enhancer ”***的Facefusion 上周发布了2.2.1 版本。虽然对显卡要求没有以前的roop 和deepfake 那么夸张，但是GTX1650 跑起来还是比较吃力，所以决定云端部署。

这次依然是选择了老朋友恒源云，如果有动手能力也可以尝试白嫖Colab。

项目地址：https://github.com/facefusion/facefusion

官方文档：https://docs.facefusion.io/

这次创建镜像的时候选择的是PyTorch >2.0.0 >Cuda11.8.0 刚好符合项目需求。

一、文件下载

1
2
3
4
5
6
#安装cli
curl -L https://download.gpushare.com/download/gpushare-cli-linux -o /usr/local/bin/gpushare-cli
chmod u+x /usr/local/bin/gpushare-cli

#验证是否安装成功
gpushare-cli version

这一步是为了后续的文件传输，具体可以参考我之前的博客：https://fallen.wang/p/sovits/

然后下载模型文件：此链接由Bilibili用户 @AI百晓生提供

https://pan.baidu.com/s/1U_vsRu9ILHn9FQ_5iph-YQ?pwd=f86f

*这是为Windows 系统准备的，Linux 只需要下载其中的models.7z即可*

将项目clone 到本地：

1
git clone https://github.com/facefusion/facefusion

如果因为众所周知的原因导致clone 失败，请使用魔法，或者自行搭建异次元通道，当然也可以下载压缩包到本地手动上传：

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
cd /hy-tmp
#上传项目压缩包然后解压
unzip facefusion-master.zip
#创建模型目录，注意以.开头的文件夹是隐藏的
cd facefusion-master
mkdir .assets
#下载模型文件
gpushare-cli baidu down models.7z
#解压，注意文件约6G需要使用7za命令解压
7za x /usr/local/bin/models.7z
#将解压后的models文件夹移动至/.assets内
mv /models /hy-tmp/facefusion-master/.assets

二、环境部署

Python

该项目使用的是Python3.10 ，而恒源云的Ubuntu 自带的是Python3.8 ，因此需要升级：

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
#更新包列表
sudo apt update
#安装依赖项
sudo apt install -y software-properties-common
#添加Python3.10 的PPA 到源列表中
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
#若提示‘Press [ENTER] to continue or Ctrl-c to cancel adding it’则按回车
#安装Python3.10
sudo apt install -y python3.10
#验证
Python3.10 --version

FFmpeg

1
apt install ffmpeg

若询问是否继续输入y

cURL

1
apt install curl

若询问是否继续输入y

虚拟环境

接着创建虚拟环境：

1
2
cd /hy-tmp/facefusion-master
python3.10 -m venv venv

此时却出现了这样一条报错：

Error: Command ‘[’/hy-tmp/venv/bin/python3.10’, ‘-m’, ’ensurepip’, ‘–upgrade’, ‘–default-pip’]’ returned non-zero exit status 1.

此时已经创建了venv ，报错是因为缺少ensurepip 模块，具体原因尚不清楚。

1
2
3
4
5
6
#先把刚刚的venv删掉
rm -rf venv
#重新创建不带pip的venv
python3.10 -m venv --without-pip venv
#激活虚拟环境
source venv/bin/activate

三、安装项目

1
python install.py

报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘inquirer’ 尝试pip 却依然报错。

查阅了官方discord后发现也有人遇到过类似问题，版主给出的解决方法是：

1
python -m pip install --upgrade pip

这时却提示缺少pip ，因为刚刚创建虚拟环境的时候留了一个伏笔--without-pip venv。手动装一个：

1
2
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

安装了最新版pip 之后就可以运行 install.py了。

因为显卡是N卡，所以按方向键选择cuda,选择两次。 cuda 耐心等待脚本执行完毕。大致看一眼没有报错便可进入下一步。

1
python run.py

当出现Running on local URL: http://127.0.0.1:7860时即为成功启动了。此时服务器端访问127.0.0.1：7860即可，但是毕竟服务器端没有图形化界面，所以可以在launch()函数里设置share=True以获得可供外网访问的链接：不过我个人更喜欢配置一个端口转发。

以xshell为例，连接至实例时需要提供主机、端口、用户和密码，这些都可以在控制台界面找到。 user 点击登录指令的复制按钮，得到如下信息： ssh -p 41624 root@i-2.gpushare.com 其中41624 为端口，root 为用户，i-2.gpushare.com 为主机，密码则单独列出。新建会话，填写主机和端口，然后在侧边选项卡里找到SSH > 隧道> 添加，如图示填写： port 其中侦听端口可随意填写。以ROOT 身份登录，输入密码，成功建立会话后在本地浏览器中输入127.0.0.1:8888即可访问web-ui。 webui

BTW，该项目引用了开源的NSFW 检测，具体代码位于/facefusion/content_analyser.py，可以尝试调整probability值。

云端部署FaceFusion-AI换脸

就酱